Hoe financiële leiders in 2026 kunnen profiteren van AI

Onderzoek toont aan dat AI financiële winst kan opleveren, maar financiële leiders zijn nog niet klaar om er ten volle op te vertrouwen. Ontdek waarom CFO’s een voorzichtige aanpak hanteren en wat er nodig is om meer vertrouwen in geavanceerde AI-technologieën te kweken.

AI in het accounts receivable-proces is geen experiment meer. De technologie is geëvolueerd van proefprojecten naar tastbare ROI. Het kan operationele processen schalen om werkkapitaal vrij te maken. Volgens een recente studie rapporteert 99% van de finance-organisaties snellere factuurbetalingen, waarbij 75% hun DOS (Days Sales Outstanding) met 6 dagen of meer verbetert.

Ondanks de bewezen capaciteiten van AI, tonen studies aan dat de meerderheid van de financiële leiders voorzichtig blijft, wat wijst op een vertrouwenskloof tussen wat de technologie kan en wat ze bereid zijn de technologie te láten doen. Dit is geen gebrek aan enthousiasme voor AI. Het is een signaal dat gebruikers gewoon nog niet klaar zijn om de sprong naar volledige automatisering te wagen. Ze willen een gecontroleerd proces om hun vertrouwen in AI te voeden.

Deze trend zal waarschijnlijk pieken in 2026, aangezien CFO’s een gefaseerde overgang naar autonomie zoeken: startend met AI-inzichten, dan evoluerend naar mensondersteunde automatisering, en pas daarna naar autonome automatisering.

AI-maturiteit: de ROI staat buiten kijf

Bezorgdheid vertraagt de investeringen niet. Financiële leiders zetten net extra in op AI – zelfs wanneer ze de druk van macro-economische tegenwind voelen, zo blijkt uit een studie. Dat komt omdat AI een strategische waarborg is geworden: het voorspelt de cashflow en verhoogt de operationele efficiëntie. En dat in een tijd waarin CFO’s meer werkkapitaal nodig hebben om risico’s op te vangen, terwijl ze ook het personeelsbestand in de gaten houden.

AI stelt nu 82% van de finance-afdelingen in staat om hun activiteiten met 11% of meer op te schalen zonder extra personeel aan te werven. Zo werkt het als een workforce multiplier:

• Autonome cash application: wat voorheen uren handmatig zoek- en matchwerk kostte, gebeurt nu in minuten dankzij machine learning. AI kan binnenkomende betalingen matchen met openstaande facturen met een nauwkeurigheid van 90-95%.
• Intelligent debiteurenbeheer: door daadwerkelijk betalingsgedrag te analyseren en het beste kanaal en timing voor communicatie te vinden, helpt AI medewerkers om debiteuren effectiever te benaderen. Dit verbetert de inningspercentages.
• Voorspellende betalingsprognoses: AI-modellen leren van eerdere betalingspatronen en produceren zo nauwkeurigere financiële prognoses dan statische modellen ooit zouden kunnen.

De vertrouwenskloof dichten: toezicht en transparantie zijn cruciaal

Toch worden de successen van AI nog steeds met een gezonde dosis scepsis onthaald. Veel leiders houden zich in en implementeren de technologie met strikte beperkingen, totdat ze er zeker van zijn dat ze die kunnen vertrouwen. De laatste enquête toont aan dat 66% vindt dat AI ofwel beperkt moet blijven tot specifieke toepassingen, ofwel binnen duidelijk gedefinieerde grenzen moet opereren. En slechts één op de vier voelt zich comfortabel om AI te laten handelen zonder menselijk toezicht.

Die voorzichtigheid onderstreept het belang van vertrouwen. Menselijk toezicht wordt daardoor cruciaal nu AI een onderdeel wordt van het dagelijkse debiteurenbeheer. Automatiseringplatforms voor debiteuren spelen een sleutelrol in deze evolutie: ze begeleiden finance-teams bij het trainen van AI-modellen volgens hun operationele normen en helpen elke professional vertrouwen te krijgen in de controlemechanismen en feedbackloops.

Transparantie wordt de sleutel. Wanneer beslissingskaders en audit trails kunnen uitleggen hoe AI zijn financiële prognoses en aanbevelingen voor cashflowverbetering genereert, kan vertrouwen sneller worden opgebouwd. Controlemechanismen zijn ook cruciaal. Denk aan de mogelijkheid tot revisie en goedkeuring met één klik voor AI-gegenereerde communicatie, die bijvoorbeeld het inningsproces kan versnellen. Mensen moeten echter betrokken blijven, vooral als het gaat om genuanceerde beoordelingen in complexe dossiers of het omgaan met gevoelige situaties waarin empathie de zorgen van klanten kan wegnemen.

Van toezicht naar autonomie: 2026 en verder

Deze spanning tussen de maturiteit van AI en de behoefte aan menselijk vertrouwen is het beslissende moment voor financiële leiders aan de start van het nieuwe jaar. De voordelen van AI-automatisering zijn bewezen, maar om ervan te profiteren, hebt u een doordacht plan voor governance en change management nodig.

Succes boekt u niet door simpelweg een knop om te draaien en AI volledige autonomie te geven. Het betekent dat u een weloverwogen kader moet bouwen dat vertrouwen schept in de output van AI en de verantwoordelijkheden van AI geleidelijk uitbreidt.

Financiële leiders die nu handelen – door AI in te zetten voor zeer handmatige processen en tegelijkertijd het nodige menselijke toezicht te ontwerpen om de AI te begeleiden – zullen 2026 vol vertrouwen ingaan. Degenen die toekijken, staat een moeilijker pad te wachten. Zij moeten zowel de technologie en de vertrouwenskloof tegelijk aanpakken, terwijl de concurrentie grote stappen voorwaarts zet.

Dit artikel is een bijdrage van Billtrust, partner van de CFO Suite van House of Executives.