Basisprincipes om AI duurzaam te integreren

Nu het speelveld van artificiële intelligentie steeds verder uitdeint en de automatiseringstrend geen sector, bedrijf of departement onberoerd laat, is de nood aan een duurzame innovatiestrategie groter dan ooit. “Wie erin slaagt om de komende tijd een succesvol AI-traject op poten te zetten, zal zich onderscheiden van de concurrentie.”

De context waarin cloud-, security– en softwareleverancier Easi vandaag opereert, is even uitdagend als boeiend. “Iedereen beseft intussen dat AI geen overwaaiend fenomeen is en dat het noodzakelijk is om ermee aan de slag te gaan”, geeft Sales Manager Olivier Cuyvers een inkijk in wat er momenteel leeft in de markt van Belgische ondernemingen. “Hoe ze dat precies moeten aanpakken, hoe AI een duurzame rol kan spelen in de bedrijfsvoering, is echter nog een groot vraagteken.” Twijfels die hij graag wegneemt.

Zinvolle artificiële intelligentie

Wie de nieuwe bedrijfsvideo van de Belgische IT-integrator afspeelt, krijgt na luttele seconden al een cruciale les mee: ‘Technologie heeft alleen zin als ze ten dienste staat van mensen’. Een mooi principe, maar wel een principe dat moeilijk te bewaken lijkt in een periode van ongeziene technologische acceleratie. Is investeren in zinloze snufjes hét risico van deze AI-tijd? “De kern van de zaak: AI is geen doel op zich, maar een potentiële facilitator van digitalisering of automatisering. Een innovatietraject dat een organisatie vooruithelpt, is altijd zinvol.”

Met een strategische en bovenal kritische bril op zoek gaan naar toegevoegde waarde voor medewerkers of klanten, is het devies. “Een AI-tool die een boekhouder wekelijks twee uur manueel werk uitspaart, is natuurlijk geen zinloos snufje. Een chatbot implementeren op je website, gewoon omdat een concurrent dat ook doet, is dat mogelijk wel.”

Finance als startpunt van automatisering?

Wie data en automatisering zegt, kijkt in de eerste plaats naar finance. Dat is tenslotte de afdeling die zich van nature het meest met de cijfertjes bezighoudt. Toch hoeft een optimalisatietraject – met of zonder AI – niet per se daar van start te gaan, argumenteert Olivier. “Ik raad bedrijven steeds aan om te beginnen daar waar de hoogste ROI te rapen valt. Een productiefirma met torenhoge onderhoudskosten kijkt wellicht beter eerst naar die processen, om pas in een latere fase werk te maken van die twee uur winst op de financiële dienst.”

Een tip die Olivier daar meteen aan toevoegt, heeft te maken met de hoeveelheid hooi die je als organisatie op de vork neemt. “Vermijd gigantische projecten, houd het behapbaar en zorg ervoor dat er snel tastbare resultaten zijn. Een doorlooptijd van drie maanden is echt het maximum. Als het langer duurt, is je oplossing achterhaald voor ze operationeel is.”

De randvoorwaarden voor AI creëren… met AI

Door op een stapsgewijze manier naar automatisering te kijken, verdwijnt gelukkig ook de grootste hindernis die organisaties tijdens dit soort oefeningen tegen het lijf lopen. “AI-systemen staan of vallen met kwaliteitsvolle data. Als die flows niet goed lopen of onbetrouwbaar zijn, is het onmogelijk dat de uiteindelijke output aan de verwachtingen voldoet. Maar álle gegevens binnen een bedrijf stroomlijnen, dat kost járen. Focus dus op een handvol projecten en implementeer die van A tot Z – van kwaliteitsvolle data tot procesinnovatie.”

Data governance is cruciaal. En net op dat vlak gooien Olivier en Easi het tegenwoordig over een opvallende, andere boeg. “We stappen meer en meer af van het idee dat mensen deze verantwoordelijkheid alleen moeten torsen. Volgens ons kan AI perfect helpen om te garanderen dat nieuwe data kwaliteitsvol zijn en op de juiste plaats staan – wat de andere AI-tools solide fundamenten geeft. Dat is de closed loop die je nodig hebt.”

Eenzelfde fenomeen kenmerkt overigens ook het domein van cyberbeveiliging. “Zonder AI wordt het zeer moeilijk om de kwetsbaarheden binnen de IT-omgeving tijdig te identificeren. Alle grote cybersecurityspelers zetten daar vandaag op in.”

Via vier principes naar een duurzaam concurrentievoordeel

Een AI-project is nog geen innovatie waarmee je effectief een concurrentieel voordeel creëert. Wat is daarvoor nodig? “Ten eerste: AI zal effectief uitgroeien tot een license to exist”, benadrukt Olivier. “Wie er vanuit een conservatieve reflex van wegblijft, zal het in de toekomst moeilijk krijgen om het hoofd boven water te houden. Wie er daarentegen in slaagt om de komende tijd een succesvol traject op poten te zetten, zal zich onderscheiden van de concurrentie.”

Om dat concurrentievoordeel in de praktijk te brengen, blijken vier principes van tel: AI voor iedereen, ROI als basis, pragmatische AI en futureproof AI.

1. “Bepaal een collectief speelveld en beperk AI niet tot een klein groepje. In een bedrijf dat geen kader aanreikt rond AI, met een selectie aan geschikte tools en veel oog voor training, gaan medewerkers op eigen houtje aan de slag. Dan is de controle zoek.”
2. “Bouw een AI-omgeving uit die werkelijk van toegevoegde waarde is voor mensen.”
3. “Teken een roadmap uit, met concrete tussenstappen. Zo is het voor iedereen duidelijk welk project wanneer rond moet zijn en groeit de interne betrokkenheid.”
4. “De innovatie in AI-land gaat razendsnel en tools raken gauw gedateerd. De oplossing is een flexibele technische architectuur die latere aanpassingen of toevoegingen faciliteert. En, opnieuw, een recurrente data governance.”

Wat die keuze van AI-tools betreft – en niet oninteressant vanuit een governanceperspectief – noemt Olivier nog een extra principe: een vleugje chauvinisme. “De achterstand van Europa op de Amerikaanse en Chinese ontwikkelaars is duidelijk. Maar dat betekent niet dat het ons aan talent ontbreekt. Als de politiek het juiste kader creëert en lokale bedrijven durven investeren in Europese oplossingen – ook als die wat duurder zijn, of initieel iets minder goed – kunnen we absoluut een inhaalbeweging maken.”

De rol van de CFO

AI herschrijft de CFO-functie. Dat is de insteek van de rondetafel die Easi in september op het Executive Forum zal faciliteren. Kwestie van al een tipje van de sluier te lichten: moet de financieel directeur – die sowieso al veel werk op de plank heeft – uitgroeien tot een technisch profiel? “Nog te vaak komen AI-projecten gewoon op het bord van IT terecht. Dat is niet correct. De board moet de dragende kracht zijn en dan ligt de grootste verantwoordelijkheid wellicht bij de CIO of COO en inderdaad de CFO.”

“Een technische specialist worden is daarom geen must, maar een goed begrip van de technologie is dat wel. Die basiskennis is noodzakelijk om de datastromen in kaart te brengen, een strategische koers te bepalen en de organisatie in beweging te brengen.” Idealiter ontstaat zo een gezonde wisselwerking tussen top-down en bottom-up. Best uitdagend voor een leider, die hoe dan ook moet mee-evolueren. “De kans is reëel dat de CFO straks niet alleen mensen, maar ook agents aanstuurt.”

Dat is misschien wel Oliviers voornaamste boodschap: hoewel de disruptieve opmars van artificiële intelligentie nu al op het niveau van de industriële revolutie en de uitvinding van het internet wordt ingeschat, moet de grote versnelling eigenlijk nog komen. “AI staat nog in haar kinderschoenen. Naarmate de bouw van datacenters vordert, de rekenkracht toeneemt en de modellen aan efficiëntie winnen, zal de impact steeds groter worden.”

Easi is partner van het Executive Forum 2026.